L’intelligence artificielle (IA), en optimisant l’analyse des résultats du bilan préopératoire, le choix de la technique la plus adaptée, la précision des interventions et le suivi post-opératoire, pourrait à terme contribuer à réduire les coûts d’une chirurgie réfractive et ainsi la rendre accessible à un plus grand nombre de patients. Toutefois, au-delà de la seule performance des algorithmes, cette démocratisation dépendra aussi de facteurs organisationnels et politiques.
Accessibilité à la chirurgie réfractive : quels sont les freins ?
Majoritairement non couverte par l’Assurance Maladie, la chirurgie réfractive au laser ou par pose d’implants est souvent perçue comme onéreuse. Ce point de vue reste cependant discutable et il convient de comparer le prix d’une intervention aux frais récurrents qu’induit le port de verres correcteurs pendant des décennies et qui restent à la charge du patient.
Il est néanmoins vrai qu’un traitement de chirurgie réfractive implique le paiement d’une somme conséquente sur une courte période de temps. Ce montant s’explique notamment par le prix des équipements mis en jeu. Ainsi, par exemple, l’acquisition d’un laser Femtoseconde de dernière génération représente pour le praticien un investissement de 800 000 euros environ.
Au-delà de ces aspects financiers et technologiques, l’accessibilité géographique constitue également un frein : les plateaux techniques nécessaires sont surtout concentrés dans les grandes villes, ce qui limite l’offre de soin pour les patients en zones rurales isolées.
L’apport potentiel de l’IA dans la réduction des coûts et l’accessibilité géographique aux soins
L’intelligence artificielle pourrait indirectement contribuer à une baisse des coûts de la chirurgie réfractive. En effet, puisqu’elle améliore la précision du dépistage et de la sélection des candidats, elle réduit le risque d’échecs et de complications post-opératoires, qui entraînent des coûts supplémentaires pour le système de soins comme pour le patient.
D’autre part, le potentiel de l’IA pour automatiser certaines étapes de l’analyse préopératoire et du suivi pourrait réduire le temps global du traitement et donc accroître la productivité des centres. Par ailleurs, en centralisant et en exploitant des bases de données massives, l’IA pourrait aider à rationaliser les protocoles de traitement et ainsi éviter la répétition d’examens coûteux.
Tous ces gains d’efficacité pourraient à terme se répercuter sur le prix proposé et donc rendre la chirurgie réfractive accessible à un plus grand nombre. Enfin, pour certains, grâce à des systèmes de télé-expertise et à la standardisation des protocoles, l’IA pourrait permettre l’ouverture de nouveaux centres dans les régions moins équipées.
Dimension organisationnelle et politique
Malgré ce qui précède, la question de la démocratisation de la chirurgie réfractive ne se limite pas uniquement à la technologie : elle implique aussi une dimension organisationnelle et politique.
Plus précisément, une véritable démocratisation supposerait un engagement des autorités de santé pour intégrer ces technologies dans une stratégie de Santé Publique, incluant éventuellement des modèles de prise en charge partielle.
Ainsi, si l’IA peut améliorer l’efficacité et réduire les coûts de la chirurgie réfractive, son impact sur l’accessibilité à ce domaine dépendra avant tout de choix collectifs.
